[2019 CVPR] Learning to Synthesize Motion Blur

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Table of content (short-version) [paper]

• Summary
• Architecture
• Experimental results
• Comments
• References

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Summary

• Motion blur dataset을 만드는 task
• Contribution
  • Line prediction layer를 제안
  • frame interpolation을 통해서 합성 DB를 생성함
  • test set은 high quality
• Motion blur synthetic DB를 생성하기 위해서는 Fast motion 관련된 조건들이 많다.

[블러생성예시]

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Architecture

• 전체 프레임워크
  • U-Net사용
  • 학습 때는 3장의 이미지를 사용하며, 두 이미지 사이에 15장의 영상을 만들고 weighted sum (linear interpolation)
  • 테스트 때는 2장의 이미지만 사용하면 blur 이미지가 나온다.

[전체 프레임워크]

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Experimental results

[실험 결과]

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Comments

성능이 좋은 것인지 잘 모르겠다.

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References

[1] Brooks, Tim, and Jonathan T. Barron. “Learning to Synthesize Motion Blur.” arXiv preprint arXiv:1811.11745 (2018).